온보딩이 완료되기 전에 합성 얼굴 신호를 감지합니다.
ASTERIA KYC 딥페이크 방어는 모든 셀피 및 비디오 캡처에서 AI 생성 얼굴, 얼굴 교체 신호, 시간적 아티팩트, 미디어 주입을 감지합니다 — 생체 결과가 반환되기 전에.
여섯 가지 딥페이크 신호. 모든 캡처를 분석합니다.
합성 얼굴을 확인하거나 부정하는 데 단일 신호만으로는 충분하지 않습니다. 6가지 신호 유형 모두 병렬로 실행되어 하나의 리스크 평가로 결합됩니다.
합성 얼굴 지표
전체 얼굴 영역에서 GAN 생성 얼굴 아티팩트, 텍스처 규칙성, 특징 혼합 이상을 평가합니다.
얼굴 교체 감지
합성 미디어에서 얼굴 가장자리의 경계 불일치, 피부색 불연속성, 혼합 아티팩트를 감지합니다.
시간적 일관성
비디오 캡처에서 얼굴 기하학, 랜드마크 위치, 미세 표정의 프레임 간 일관성을 평가합니다.
텍스처 아티팩트 분석
자연 피부와 일치하지 않는 픽셀 수준 텍스처 패턴. 압축 아티팩트와 생성 모델 스무딩 신호를 감지합니다.
주파수 도메인 분석
생성 모델 출력 및 업스케일링 아티팩트와 관련된 패턴에 대해 DCT 및 FFT 주파수 서명을 분석합니다.
주입 신호 감지
생체 분석 전 캡처 레이어에서 가상 카메라, 화면 녹화, 미디어 주입 도구 신호를 감지합니다.
딥페이크 리스크 점수와 감지된 신호 분석.
모든 세션은 딥페이크 리스크 점수, 감지된 신호 유형, 신뢰 범위, 다운스트림 검토를 위한 이유 코드를 반환합니다.
| 필드 | 설명 | 값 |
|---|---|---|
| deepfake_result | 전체 딥페이크 평가 | clear / uncertain / detected |
| deepfake_risk_score | 합성 얼굴 리스크 점수 | 0–100 |
| face_swap_signal | 얼굴 교체 감지 결과 | none / detected / inconclusive |
| texture_signal | 텍스처 아티팩트 평가 | clear / anomaly / failed |
| temporal_signal | 시간적 일관성 검사 | consistent / inconsistent / not_applicable |
| reason_codes | 구조화된 이유 배열 | 문자열 배열 |
{
"deepfake_result": "clear",
"deepfake_risk_score": 8,
"face_swap_signal": "none",
"texture_signal": "clear",
"temporal_signal": "consistent",
"reason_codes": ["DEEPFAKE_ALL_CLEAR"]
}세 가지 딥페이크 리스크 상태. 하나의 구조화된 응답.
딥페이크 신호는 확률적이며 이진적이지 않습니다. 불확실한 결과는 자동 거부 대신 인적 검토로 라우팅됩니다.
정상
모든 딥페이크 신호가 리스크 임계값 이하로 반환되었습니다. 합성 얼굴, 얼굴 교체 또는 주입 아티팩트가 구성된 수준 이상으로 감지되지 않았습니다.
불확실
하나 이상의 신호가 모호한 결과를 반환했습니다. 완전한 신호 분석과 캡처 증거가 첨부된 상태로 세션이 인적 검토로 라우팅됩니다.
감지됨
하나 이상의 딥페이크 신호가 구성된 임계값 이상으로 감지되었습니다. 감지된 신호 유형과 리스크 점수와 함께 이유 코드가 반환됩니다.