深度伪造防御
在入职完成前检测 合成面部信号。
ASTERIA KYC深度伪造防御在每次自拍和视频捕获上运行，检测AI生成的面孔、面部替换信号、时间伪影和媒体注入——在生物特征结果返回之前。
ASTERIA KYCDeepfake Defense Result
CLEARRisk Score8 / 100
Face Swapnone
deepfake_resultclear
deepfake_risk_score8
texture_signalclear
temporal_signalconsistent
Signals Analyzed6
Session IDakyc_df_b7e4d1a0
6Signal Types
GAN+SwapAttack Models
FrameLevel Analysis
<1sResult Return
检测信号
六种深度伪造信号。 分析每次捕获。
没有单一信号足以确认或否认合成面孔。 所有六种信号类型并行运行并组合成一个风险评估。
01
合成面部指标
评估整个面部区域的GAN生成面部伪影、纹理规律性和特征混合异常。
02
面部替换检测
检测合成媒体中面部边缘的边界不一致、肤色不连续性和混合伪影。
03
时间一致性
评估视频捕获中面部几何形状、地标位置和微表情的帧间一致性。
04
纹理伪影分析
与自然皮肤不一致的像素级纹理模式。检测压缩伪影和生成模型平滑信号。
05
频域分析
分析与生成模型输出和上采样伪影相关的模式的DCT和FFT频率特征。
06
注入信号检测
在生物特征分析之前，在捕获层检测虚拟摄像头、屏幕录制和媒体注入工具信号。
防御输出
深度伪造风险评分和 检测到的信号分析。
每个会话返回深度伪造风险评分、检测到的信号类型、置信度区间以及下游审核的原因代码。
| 字段 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| deepfake_result | 整体深度伪造评估 | clear / uncertain / detected |
| deepfake_risk_score | 合成面部风险评分 | 0–100 |
| face_swap_signal | 面部替换检测结果 | none / detected / inconclusive |
| texture_signal | 纹理伪影评估 | clear / anomaly / failed |
| temporal_signal | 时间一致性检查 | consistent / inconsistent / not_applicable |
| reason_codes | 结构化原因数组 | 字符串数组 |
Sample Output
{
"deepfake_result": "clear",
"deepfake_risk_score": 8,
"face_swap_signal": "none",
"texture_signal": "clear",
"temporal_signal": "consistent",
"reason_codes": ["DEEPFAKE_ALL_CLEAR"]
}风险状态
三种深度伪造风险状态。 一个结构化响应。
深度伪造信号是概率性的，不是二元的。 不确定的结果路由到人工审核而非自动拒绝。
clear
正常
所有深度伪造信号均在风险阈值以下返回。未检测到超过配置级别的合成面孔、面部替换或注入伪影。
uncertain
不确定
一个或多个信号返回模糊结果。会话路由到人工审核，并附有完整的信号分析和捕获证据。
detected
已检测
一个或多个深度伪造信号被检测到超过配置的阈值。检测到的信号类型和风险评分一起返回原因代码。