风险评分

每个验证会话的 综合风险评分。

ASTERIA KYC在每个验证会话结束时生成综合风险评分。文件结果、人脸匹配置信度、活体结果、AML状态、速度指标和行为信号结合成带有结构化原因代码的单一0–100评分。

ASTERIA KYCRisk Score Result
MEDIUM
46/ 100
0LowMediumHigh100
risk_score46
risk_levelmedium
review_recommendedtrue
document_resultpassed
Signals Used6
Session IDakyc_rs_f1a3b9e7
Risk scoring

Composite risk score with explainable reason codes — calibrated to your policies, surfaced for every session.

ASTERIA KYC AML & risk scoring dashboard — composite risk score, distribution, alerts, and case review queue
6Input Signals
0–100Score Range
3Risk Bands
CustomThresholds
评分输入

六个输入信号。 一个综合评分。

每个信号为最终评分贡献加权输入。 信号权重可按平台集成配置。

01

文件结果

文件真实性结果、完整性信号摘要和字段提取置信度为基础文件风险输入做出贡献。

02

人脸匹配置信度

生物特征比较相似度评分和置信度区间为面部身份风险输入做出贡献。

03

活体结果

活体结果和置信度评分(适用时包括检测到的攻击类型)为生物特征存在风险输入做出贡献。

04

AML状态

制裁、PEP和监控名单数据集的AML筛查结果为综合评分贡献加权合规信号。

05

速度指标

针对行为速度阈值评估提交频率、设备重用信号和会话模式异常。

06

行为信号

会话元数据、交互模式和提交时机异常为最终评分贡献行为风险修正因子。

评分输出

包含完整信号分析的 结构化风险输出。

每个会话返回风险评分、风险级别分类、贡献因子分析以及下游决策逻辑的结构化原因代码。

字段描述
risk_score综合风险评分0–100
risk_level风险分类区间low / medium / high
score_inputs每个信号贡献分析信号权重对象
reason_codes结构化原因数组字符串数组
review_recommended人工审核建议true / false
score_version评分模型版本字符串
Sample Output
{
  "risk_score": 46,
  "risk_level": "medium",
  "score_inputs": {...},
  "review_recommended": true,
  "score_version": "v2.1.0",
  "reason_codes": ["VELOCITY_ELEVATED"]
}
风险级别

三个风险区间。 可配置阈值。

风险级别阈值可按集成配置。 默认区间为入职决策逻辑提供起始基准。

0–35

低风险

所有输入信号均在可接受范围内返回。风险评分低于中等阈值。标准入职流程无需审核升级即可进行。

36–69

中等风险

一个或多个信号返回较高读数。风险评分处于中等区间。案例可能根据平台配置路由到人工审核。

70–100

高风险

多个信号超过阈值或一个关键信号失败。风险评分处于高区间。会话被升级审核或拒绝。

准备好将身份验证转变为受控的合规工作流程了吗?

使用ASTERIA KYC通过一个连接的平台验证用户、筛查风险并保存证据。

ASTERIA KYC | Compliance-First Identity Verification Infrastructure