深度偽造防禦
在入职完成前檢測 合成面部信號。
ASTERIA KYC深度偽造防禦在每次自拍和視頻捕獲上運行，檢測AI生成的面孔、面部替换信號、時間伪影和媒體注入——在生物特征結果返回之前。
ASTERIA KYCDeepfake Defense Result
CLEARRisk Score8 / 100
Face Swapnone
deepfake_resultclear
deepfake_risk_score8
texture_signalclear
temporal_signalconsistent
Signals Analyzed6
Session IDakyc_df_b7e4d1a0
6Signal Types
GAN+SwapAttack Models
FrameLevel Analysis
<1sResult Return
檢測信號
六种深度偽造信號。 分析每次捕獲。
没有單一信號足以確認或否认合成面孔。 所有六种信號類型并行運行并組合成一個風險評估。
01
合成面部指標
評估整個面部區域的GAN生成面部伪影、紋理規律性和特征混合異常。
02
面部替换檢測
檢測合成媒體中面部邊缘的邊界不一致、肤色不連續性和混合伪影。
03
時間一致性
評估視頻捕獲中面部几何形状、地標位置和微表情的帧間一致性。
04
紋理伪影分析
與自然皮肤不一致的像素級紋理模式。檢測压缩伪影和生成模型平滑信號。
05
頻域分析
分析與生成模型輸出和上采樣伪影相關的模式的DCT和FFT頻率特征。
06
注入信號檢測
在生物特征分析之前，在捕獲層檢測虚拟攝影機、屏幕錄制和媒體注入工具信號。
防禦輸出
深度偽造風險評分和 檢測到的信號分析。
每個会話返回深度偽造風險評分、檢測到的信號類型、置信度區間以及下游審核的原因代碼。
| 字段 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| deepfake_result | 整體深度偽造評估 | clear / uncertain / detected |
| deepfake_risk_score | 合成面部風險評分 | 0–100 |
| face_swap_signal | 面部替换檢測結果 | none / detected / inconclusive |
| texture_signal | 紋理伪影評估 | clear / anomaly / failed |
| temporal_signal | 時間一致性檢查 | consistent / inconsistent / not_applicable |
| reason_codes | 結構化原因数組 | 字符串数組 |
Sample Output
{
"deepfake_result": "clear",
"deepfake_risk_score": 8,
"face_swap_signal": "none",
"texture_signal": "clear",
"temporal_signal": "consistent",
"reason_codes": ["DEEPFAKE_ALL_CLEAR"]
}風險狀態
三种深度偽造風險狀態。 一個結構化回應。
深度偽造信號是概率性的，不是二元的。 不確定的結果路由到人工審核而非自動拒绝。
clear
正常
所有深度偽造信號均在風險阈值以下返回。未檢測到超過配置級別的合成面孔、面部替换或注入伪影。
uncertain
不確定
一個或多個信號返回模糊結果。会話路由到人工審核，并附有完整的信號分析和捕獲證據。
detected
已檢測
一個或多個深度偽造信號被檢測到超過配置的阈值。檢測到的信號類型和風險評分一起返回原因代碼。