風險評分

每個驗證会話的 综合風險評分。

ASTERIA KYC在每個驗證会話結束時生成综合風險評分。文件結果、人脸匹配置信度、活體結果、AML狀態、速度指標和行為信號結合成帶有結構化原因代碼的單一0–100評分。

ASTERIA KYCRisk Score Result
MEDIUM
46/ 100
0LowMediumHigh100
risk_score46
risk_levelmedium
review_recommendedtrue
document_resultpassed
Signals Used6
Session IDakyc_rs_f1a3b9e7
Risk scoring

Composite risk score with explainable reason codes — calibrated to your policies, surfaced for every session.

ASTERIA KYC AML & risk scoring dashboard — composite risk score, distribution, alerts, and case review queue
6Input Signals
0–100Score Range
3Risk Bands
CustomThresholds
評分輸入

六個輸入信號。 一個综合評分。

每個信號為最终評分贡献加權輸入。 信號權重可按平台整合配置。

01

文件結果

文件真實性結果、完整性信號摘要和字段提取置信度為基礎文件風險輸入做出贡献。

02

人脸匹配置信度

生物特征比較相似度評分和置信度區間為面部身份風險輸入做出贡献。

03

活體結果

活體結果和置信度評分(適用時包括檢測到的攻擊類型)為生物特征存在風險輸入做出贡献。

04

AML狀態

制裁、PEP和監控名單數據集的AML篩查結果為综合評分贡献加權合規信號。

05

速度指標

针對行為速度阈值評估提交頻率、設備重用信號和会話模式異常。

06

行為信號

会話元數據、交互模式和提交時機異常為最终評分贡献行為風險修正因子。

評分輸出

包含完整信號分析的 結構化風險輸出。

每個会話返回風險評分、風險級別分類、贡献因子分析以及下游決策逻辑的結構化原因代碼。

字段描述
risk_score综合風險評分0–100
risk_level風險分類區間low / medium / high
score_inputs每個信號贡献分析信號權重對象
reason_codes結構化原因数組字符串数組
review_recommended人工審核建议true / false
score_version評分模型版本字符串
Sample Output
{
  "risk_score": 46,
  "risk_level": "medium",
  "score_inputs": {...},
  "review_recommended": true,
  "score_version": "v2.1.0",
  "reason_codes": ["VELOCITY_ELEVATED"]
}
風險級別

三個風險區間。 可配置阈值。

風險級別阈值可按整合配置。 默认區間為入职決策逻辑提供起始基准。

0–35

低風險

所有輸入信號均在可接受範圍内返回。風險評分低于中等阈值。標準入职流程无需審核升級即可進行。

36–69

中等風險

一個或多個信號返回较高读数。風險評分處於中等區間。案例可能根据平台配置路由到人工審核。

70–100

高風險

多個信號超過阈值或一個關鍵信號失败。風險評分處於高區間。会話被升級審核或拒绝。

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ASTERIA KYC | Compliance-First Identity Verification Infrastructure